ПСИХОФИЗИОЛОГИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СОЦИАЛЬНЫХ УСТАНОВОК: МОДЕЛЬ ДВУХСЛОЙНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ - Психология интолерантного поведения - Каталог статей - PsyBriеfing - От психологии до генетики, обсуждаем все
ПСИХОФИЗИОЛОГИЧЕСКОЕ
МОДЕЛИРОВАНИЕ
СОЦИАЛЬНЫХ УСТАНОВОК:
МОДЕЛЬ ДВУХСЛОЙНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ Аминев Г.А., Аминев
Э.Г., Великжанина Т.Б.,
Дик Е.Н., Сафронова Е.В., Башарова Э.А.
В методологии психофизиологической науки приобретает фундаментальное
значение системный подход по Е.Н. Соколову «Человек-нейрон-модель».
В психофизиологии личности полное осуществление этой идеи
навряд ли когда- либо будет возможным, однако с некоторыми ограничениями это
путь может открыть новые пути психодиагностики. Ценность модели в таком
случае может проверяться по эффективности использования параметров модели для
дифференциации субъектов в различных областях практики (клиника, профотбор).
В предыдущем сообщении мы изучали возможность моделирования
соотношения зрительного вызванного потенциала с воровской установкой с
использованием нелинейного осциллятора Ван дер Поля (Сафронова Е.В., Аминев Г.А., Аминев Э.Г., Егоров А.М., Еникеев М.Р., Сидорова
И.Г., Филимонова С.В., 2001). В данной работе мы решили для решения той же
задачи применить модель двухслойной нейронной сети.
По
признанию специалистов «воровская идея» - самая трудно искореняемая «зона»
психики криминальной личности (Гуров А.И., Рябинин В.Н., 1991; Мильяненков
Л.А., 1992; Анисимков В.М., 1993; Пирожков В.Ф., 1994; Толкачев К.Б., Исхаков
Э.Р., 1995; Толочко А.Н., 1997; Масягутов И.К., 2001; и др.).
На основании
концепции о трехфазных средах обеспечения психических программ, эту прочность к
исправительным воздействиям мы объясняем «записью» воровской идеи на биофизических
уровнях организации. В предыдущих сообщениях методом ядерного магнитного
резонанса ЯМР и УФ-спектрометрии мы экспериментально доказали наличие
психофизиологических маркеров предрасположенности к ненормативному мировосприятию
(Аитов В.С., Аминева Р.И., Аминев Э.Г., Егоров А.М., Иванов В.Ф., 1999).
Возникает
вопрос об отражении воровской идеи на уровне нервно- импульсной среды. В
ставшей классической работе Э.А. Костандова (1977) были получены неожиданные
связи вызванного потенциала (ВП) с утаиваемой информацией, что открывало новые
перспективы следственной работы. Цель данного сообщения - установить связь
воровской идеи с ВП и при обнаружении статистически значимой связи проверить
методом математического моделирования, является ли корреляция с ВП
случайной или закономерной.
Методика.
Обследовано
35 студентов в рамках курса нейрокриминология и экспериментальной психологии.
Путем
компьютерного тестирования определяли индивидуальные различия зараженности
воровской идеей по шкалам: воровская романтика, оправдание, воровская доброта
и т.п. (Г. и Э. Аминевы, 1998).
Зрительные
ВП регистрировались в отведении О1 (см. Ч. Шагас) на установке фирмы
«Нейрософт» от 0 до 400 мс. Далее рассчитывалась динамическая коррелограмма
отдельных ВП со шкалами воровской идеи.
Для
описания динамики коррелограммы ранее мы использовали модель Ван дер Поля (см.
Сычев В.В., 2001), которая позволила прогнозировать только положение пиков.
Поэтому дальнейшее развитие идеи моделирования состоит в учете конструктивных
признаков моделируемого объекта. Мы полагаем, что следует проверить модели
двухэкранной коры (слои IV
- V звездчатых и слой
пирамидных клеток), в которой воспринимающий (сознательный) экран снабжен положительной
обратной связью, а эффекторный экран - отрицательной обратной связью на себя
и на воспринимающий экран, при этом между верхним и нижним экраном
предполагается деление частоты - бифуркация (Г.А. Аминев).
Если
слой звездчатых клеток обозначить через У, а слой пирамид через Х, то описанные
соотношения можем изобразить следующей последовательностью импликаций с
указание на каждой стрелке коэффициента влияния:
Y=(a)=>Y;
Y=(b)=>X;
X=(с)=>X;
X=(d)=>Y;
XY=(e)=>Y
Из этих соотношений вывели следующее уравнение системы:
X" = aX + bX2 + gX' + eXX' + bS,(1)
параметры
которого можно определить путем регрессионного анализа. При этом:
На рис. 1
приводим динамическую коррелограмму соотношения шкалы идеализация воровской
жизни с зрительным ВП, а также наложенную на нее теоретическую кривую
полученную по модели.
Видим, что
теоретическая кривая с параметрами а= -0.051, bd= -0.015, c= 0.033, e = 0.050 качественно хорошо
предсказывает пики экспериментальной коррелограммы и, следовательно, мы можем
судить о соотношении слоев коры при осуществлении программ социальных
установок.
Выводы.
Динамическая
коррелограмма воровской идеи с зрительным ВП на свет может быть описана
нелинейной моделью двухслойной нейронной сети, конструктивно соответствующей
экранному строению коры. Модель предсказывает практически все пики коррелограммы,
относящиеся к сенсорным и информационным (Иваницкий А.М.,
1976).
В
частотном спектре модели представлены более высокие частоты, отличающие ее от
экспериментальных, медленно волновых данных. Данная модель также требует
доработки, но главное использовать ее для описания ВП отдельных испытуемых и
прогноза поведения по параметрам модели.
Это позволит по
модели определить обобщенные параметры индивидуальности, и более точно охарактеризовать
связь волн ВП и социальным поведением, что явится основой для нейробихевиористики
и прогноза криминального поведения в условиях, когда прямое психологическое
тестирование и получение надежных результатов невозможно. В этой связи уместно
вспомнить булгарские притчи, разговор детей: «Один малыш другому: Не пойму,
проснулся я или нет. Давай тебя ущипнем».
Приди ко мне во сне: Ведь на тропинках сна
Никто следить не будет за тобою. Фудзивара Тосиюки, с. 159. /Кн.: Японская
любовная лирика. - М.: Худлит, 1988. – 254 с.
Нейрокриминологию
начинали Ч. Ломброзо и А.Р. Лурия. Однако фундаментальные прозрения Ломброзо
скептичное человечество закидало камнями, и остается надеяться, что идеям
Лурии уготован счастливый полет.
Россия изначально и во веки веков обременена
функцией спасения всего человечества. Она должна просыпаться первой. Вашкевич
Н.Н., с. 10. /Абракадабры. Декодировка смысла. - М.: Белые альвы, 1998. - 160
с. 10.
